AI对非结构化数据的革命性影响

引言

在当今技术飞速发展的时代，组织内由人类产生的知识仍然是最宝贵的资源之一。然而，讽刺的是，大量这样的知识实际上被困在系统中，历史上一直难以提取。

一、未结构化数据的重要性与挑战

据最新的IDC白皮书显示，任何组织中的数据中有高达90%是未结构化数据，例如销售协议、医疗记录、合同、电子邮件、会议记录和演示文稿等。这些数据对公司极具价值，但据IDC称，大多数公司只分析了一半的未结构化数据，以提取价值。大部分数据被创建后仅使用一次，然后被遗弃。

二、AI在处理未结构化数据方面的变革

AI正在改变组织领导者看待其未结构化数据宝库的方式。这些孤立和分散的文件内容，如果能被有效利用，将具有巨大潜力。最近AI的进步可以彻底改变企业创造、管理和从所有未结构化数据中提取价值的方式。

三、AI在业务流程自动化和优化中的应用

到今年年底，全球公司生成的未结构化数据量预计将比去年增长28%。这意味着将产生约73,000艾字节的数据，这个数字之大令人难以想象（举个例子：相当于一整年内每天24小时向27亿屏幕播放视频的数据量）。AI在高效处理大量未结构化数据方面表现出色，能够巧妙地揭示隐藏的模式、趋势和洞见。

四、AI如何提升生产力和效率

生成式AI擅长自动化管理未结构化数据的重复性任务，释放人力资源用于组织内更具战略性的计划。以下是几个生成式AI能够转变组织生产力的领域：

快速准确地挖掘文档洞见：AI可以快速浏览大量内容，准确地提取关键信息，实现高度具体和长尾的搜索请求。

内容创造和有效信息总结：许多组织正在尝试使用AI以各种方式简化内容创作，如社交媒体帖子、研究报告、基于现有知识的电子邮件撰写等。

促进创意生成：大型语言模型的一个有时被忽视的方面是它们与您“头脑风暴”的能力。尽管AI模型是基于现有数据集构建的，但它们可以通过生成基于现有知识库的多样化创意，促进团队内的创造力。

五、安全至上

最近，IDC发现大多数公司正在走向广泛使用AI而不仅仅是单次用例的路径。他们对AI寄予厚望，期望它能够帮助创建内容、自动化创意、实现客户体验，甚至保护内容安全。然而，对将组织专有内容交给当前的大型语言模型的担忧是采用AI的最常见障碍。因此，将内容集中在一个安全平台上，制定严密的内容策略变得至关重要。

六、AI在您的组织中的广阔潜力

将AI应用于现有（并不断增长）的未结构化内容，您的组织可以解锁宝贵的洞见，自动化无数任务，并推动指数级创新。但要达到这一点，您需要从简化内容的角度出发。